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– Détecter les types de données à disposition d’une marque
– Maîtriser les possibilités d’application marketing et communication pour la data récoltées
– Faire parler la donnée et la partager avec des outils de datavisualisation simple
Introduction
Positionnement et évaluation des acquis : recueil des attentes et quiz portant sur le vocabulaire et les concepts-clés liés aux objectifs de la formation
1. Qu’entend-t-on par « data » ?
– Les types de data : 1st, 2nd, 3rd, panel, comportementale, client
– La règle des 4V d’un projet data Volume / Variété / Véracité / Vélocité
2. Quels usages de la data sur tous les pans du marketing ?
– Application à la conception puis à l’évolution du produit
– Application sur le mode de distribution
– Application sur la stratégie de pricing
– Introduction à l’application sur la stratégie communication
3. Quels usages de la data en fonction de votre business, à chaque étape du funnel communication ?
– Awareness : faire connaitre mon produit ou mon service
Atelier : créer des personas digitaux pour optimiser le ciblage média
– Acquisition : entrer en interaction avec notre cible
Atelier : personnalisation site en fonction du profil de l’internaute
– Activation
Atelier : offre spéciale pour les profils «hésitants»
– Rétention
Atelier : cinématique email personnalisée pour maximiser les chances de ré-achat
– Referral
Atelier : statut particulier pour les early adopters dans le programme de fidélité (reconnaissance) pour maximiser la viralité organique
– Revenu
Atelier : maximiser le cross sell sur les heavy users avec des offres spécifiques
4. Comment collecter la data ?
– Quels outils pour quels objectifs ?
– « Naming convention » : comment assurer l’homogénéité de la collecte ?
Atelier : identifier, dans votre contexte professionnel, les types de data disponible (utilisation matrice 4D profile)
5. Atelier de datavisualisation
Tous publics.
Évaluation de la progression des acquis post-formation : quiz de validation de l’atteinte des objectifs de la formation
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