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Formation Python – Tableaux de bord et API Restful

Formation Python – Tableaux de bord et API Restful

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

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Objectifs

Programme

Concevoir et déployer des tableaux de bord interactifs en Python en utilisant les principales librairies de visualisation et Django, tout en développant des API Restful pour gérer et exploiter les données de manière dynamique.

- Panorama des librairies et outils de tableaux de bords (0,5 jour)

Tour d’horizon des dizaines de librairies disponibles pour Python
Comparaison détaillée des principales librairies: Dash, streamlit, Py-Shiny, Panel
Mise en œuvre de Superset

Travaux pratiques :
Installation et création de tableaux de bords avec Superset. Création d’un tableau de bord affichant un graphique et un dataframe avec chacune des 4 principales librairies scientiﬁque et conﬁgurer son environnement virtuel. Prise en mains de Jupyter: markdown, fonctions, widgets interactifs, …

- Développer une application de visualisation de données (1,5 jour)

Ce chapitre proposera 4 implémentations diﬀérentes de tableaux de bords avec les principales librairies. Une seule sera mise en œuvre durant la session mais les participants pourront tout à loisir reproduire les mêmes opérations avec les autres librairies en suivant les TP préparés.

Afficher des données : textes, dataframes et graphiques
Utiliser des widgets
Rendre interactifs les graphiques
Gérer la disposition des éléments dans le tableau de bord
Gérer les connexions utilisateurs

Travaux pratiques :
Création d’un tableau de bord gérant les connexions des utilisateurs.

- Créer des tableaux de bord avec Django (1 jour)

Présentation du cycle de vie d’une requête HTTP et de quelques outils de développement web
Présentation de Django
Création d’un modèle et d’une vue
Création d’un formulaire
Intégration de graphiques

Travaux pratiques :
Développement d’un mini site des pages jaunes avec intégration d’éléments cartographiques

- Créer des API Restful avec Django REST framework (1 jour)

Présentation des API Restful et standard OpenAPI / Swagger
Panorama rapide des autres framework: FastAPI, Flask, …
Implémentation d’un model, sérializer, router et viewset

Travaux pratiques :
Création d’une API Restful gérant un panel complet des opérations de recherche / consultation / création et mise à jour sur un jeu de données au choix des participants

Public visé

Utilisateurs du langage Python souhaitant développer des tableaux de bord interactifs sur mesure

Prérequis

Cette formation s’adresse aux personnes possédant une première expérience en algorithmique, du langage Python et de ses librairies scientifiques. Une connaissance préalable des langages HTML, CSS et Javascript est également requise.

Méthodes pédagogiques

Nos formations sont majoritairement pratiques (70%), les concepts théoriques sont illustrés d’exemples et exercices. Les supports sont essentiellement construits avec les notebooks Jupyter/Lab et sont suffisamment détaillés pour être repris seul(e) après la formation.
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel Python.

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

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