DevOps Engineering on AWS

• Utiliser les meilleures pratiques DevOps pour développer, fournir et maintenir des applications et des services à grande vitesse sur AWS
• Lister les avantages, les rôles et les responsabilités des petites équipes DevOps autonomes
• Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS qui prend en charge les projets de développement DevOps
• Tirez parti d’AWS Cloud9 pour écrire, exécuter et déboguer votre code
• Déployer divers environnements avec AWS CloudFormation
• Héberger des référentiels Git sécurisés, hautement évolutifs et privés avec AWS CodeCommit
• Intégrer les référentiels Git dans les pipelines CI/CD
• Automatiser la génération, le test et l’empaquetage du code avec AWS CodeBuild
• Stocker et exploiter en toute sécurité les images Docker et les intégrer dans vos pipelines CI/CD
• Créer des pipelines CI/CD pour déployer des applications sur Amazon EC2, des applications sans serveur et des applications basées sur des conteneurs
• Mettre en œuvre des stratégies de déploiement communes telles que « tout à la fois », « en continu » et « bleu/vert »
• Intégrer les tests et la sécurité dans les pipelines CI/CD
• Surveiller les applications et les environnements à l’aide des outils et technologies AWS

DevOps Engineering sur AWS vous apprend à utiliser la combinaison des philosophies culturelles, des pratiques et des outils DevOps pour augmenter la capacité de votre organisation à développer, fournir et maintenir des applications et des services à grande vitesse sur AWS.

Ce cours couvre l’intégration continue (CI), la livraison continue (CD), l’infrastructure en tant que code, les microservices, la surveillance et la journalisation, ainsi que la communication et la collaboration.

Les laboratoires pratiques vous permettent de créer et de déployer des modèles AWS CloudFormation et des pipelines CI/CD qui créent et déploient des applications sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), des applications sans serveur et des applications basées sur des conteneurs.

Des laboratoires pour les workflows multi-pipelines et les pipelines qui se déploient dans plusieurs environnements sont également inclus.

Jour 1

Module 0 : Aperçu du cours

• Objectif du cours
• Prérequis suggérés
• Aperçu du cours

Module 1 : Introduction au DevOps

• Qu’est-ce que DevOps ?
• Le voyage d’Amazon vers DevOps
• Les fondements du DevOps

Module 2 : Automatisation des infrastructures

• Introduction à l’automatisation des infrastructures
• Plonger dans le modèle AWS CloudFormation
• Modification d’un modèle AWS CloudFormation
• Démonstration : structure du modèle AWS CloudFormation, paramètres, stacks, mises à jour, importation de ressources et détection de dérive

Module 3 : boîtes à outils AWS

• Configuration de l’AWS CLI
• AWS Software Development Kits (AWS SDKs)
• AWS SAM CLI
• AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
• AWS Cloud9
• Démonstration : AWS CLI et AWS CDK
• Atelier pratique : Utilisation d’AWS CloudFormation pour provisionner et gérer une infrastructure de base

Module 4 : Intégration continue et livraison continue (CI/CD) avec des outils de développement

• Pipeline CI/CD et outils de développement
• Démonstration : pipeline CI/CD affichant certaines actions d’AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy et AWS CodePipeline
• Laboratoire pratique : Déploiement d’une application sur une flotte EC2 à l’aide d’AWS CodeDeploy

Jour 2

Module 4 : Intégration continue et livraison continue (CI/CD) avec des outils de développement (suite)

• AWS CodePipeline
• Démonstration : Intégration AWS avec Jenkins
• Laboratoire pratique : automatisation des déploiements de code à l’aide d’AWS CodePipeline

Module 5 : Introduction aux microservices

• Introduction aux Microservices

Module 6 : DevOps et conteneurs

• Déploiement d’applications avec Docker
• Amazon Elastic Container Service et AWS Fargate
• Amazon Elastic Container Registry et service Amazon Elastic Kubernetes
• Démonstration : déploiement de pipeline CI/CD dans une application conteneurisée

Module 7 : DevOps et informatique sans serveur

• AWS Lambda et AWS Fargate
• AWS Serverless Application Repository et AWS SAM
• AWS Step Functions
• Démonstration : AWS Lambda et caractéristiques
• Démonstration : démarrage rapide AWS SAM dans AWS Cloud9
• Travaux pratiques : déploiement d’une application serverless à l’aide d’AWS Serverless Application Model (AWS SAM) et d’un pipeline CI/CD

Module 8 : Stratégies de déploiement

• Déploiement continu
• Déploiements avec AWS Services

Module 9 : Tests automatisés

• Introduction aux tests
• Tests : Unitaire, intégration, tolérance aux pannes, charge, et synthétique
• Intégrations de produits et services

Module 10 : Automatisation de la sécurité

• Introduction à DevSecOps
• Sécurité du pipeline
• Sécurité dans le pipeline
• Outils de détection des menaces
• Démonstration : AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config et Amazon Inspector

Module 11 : Gestion des configurations

• Introduction au processus de gestion de configuration
• Services et outils AWS pour la gestion de la configuration
• Laboratoire pratique : effectuer des déploiements bleu/vert avec des pipelines CI/CD et Amazon Elastic
• Service de conteneur (Amazon ECS)

Module 12 : Observabilité

• Introduction à l’observabilité
• Outils AWS pour aider à l’observabilité
• Laboratoire pratique : Utilisation des outils AWS DevOps pour les automatisations de pipeline CI/CD

Module 13 : Architecture de référence (Module optionnel)

• Architectures de référence

Module 14 : Résumé du cours

• Composantes de la pratique DevOps
• Revue du pipeline CI/CD
• Certification AWS