Introduction to Data Analytics on Google Cloud

• Décrire le flux de travail d’analyse des données sur Google Cloud et résumer les différents types d’analyse.
• Identifier les produits d’analyse de données Google Cloud et décrire comment chacun est utilisé pour travailler avec les données.
• Décrire les sources de données, les structures de données et les options de stockage de données dans Google Cloud.
• Utiliser BigQuery, Looker et Looker Studio pour répondre aux questions sur les données et influencer les décisions commerciales.

Cette formation est une introduction à l’analyse de données sur Google Cloud.

Elle est conçue pour les apprenants qui n’ont aucune expérience préalable de l’analyse de données ou de Google Cloud.

Le cours couvre les bases de l’analyse de données, notamment la collecte, le stockage, l’exploration, la visualisation et le partage.

Il présente également aux apprenants les outils et services d’analyse de données de Google Cloud.

Grâce à des lectures, des démonstrations, des questionnaires et des travaux pratiques, le cours montre comment passer des données brutes à des visualisations et tableaux de bord percutants.

Module 01 : Comprendre le cycle de vie de l’analyse des données sur Google Cloud

Sujets

• Flux de travail d’analyse des données
• Sources de données
• Méthodes de stockage
• Produits d’analyse de données Google Cloud
• Types de données

Objectifs

• Détaillez et décrivez le flux de travail d’analyse des données sur Google Cloud.
• Comparez et opposez les sources de données et les méthodes de stockage disponibles dans Google Cloud.
• Comparez la manière dont différents types de données peuvent être utilisés pour l’analyse des données.

Activité

• Quiz

Module 02 : Explorez les données et extrayez des informations à l’aide de BigQuery

Sujets

• Services, fonctionnalités et organisation BigQuery
• Stockage des données
• SQL de base
• Réponses aux questions basées sur les données

Objectifs

• Décrire BigQuery et l’architecture de la solution BigQuery.
• Tirer des enseignements des données à l’aide de BigQuery.
• Utiliser l’interface utilisateur BigQuery pour exécuter des requêtes de base.

Activités

• Lab : BigQuery Qwik Start : Console
• Lab : Introduction à SQL pour BigQuery et Cloud SQL
• Lab : BigLake : Qwik Start
• Lab : Analyser les données avec Gemini Assistance

Module 03 : Prenez des décisions basées sur les données en utilisant Looker

Sujets

• Termes et concepts d’exploration des données Looker
• Looks et tableaux de bord
• Visualisations
• Partage de rapports
• Looker Studio

Objectifs

• Manipulez un Looker Explore pour répondre à des questions basées sur des données.
• Créez une visualisation adaptée à la situation pour mettre en évidence la réponse à une question basée sur des données.
• Choisissez entre Looker et Looker Studio pour la visualisation et le partage des données.
• Partagez des visualisations avec d’autres.

Activités

• Atelier 1 : Explorateur de données Looker — Qwik Start
• Atelier 2 : Studio de données Looker — Qwik Start