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Fiabilité et méthodes statistiques

Fiabilité et méthodes statistiques

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Objectifs
Programme

Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées.
 

Introduction aux modèles de fiabilité
L’inférence statistique

✓ La distribution normale
✓ Intervalles de confiance sur une moyenne
✓ « Risk assessment » : intervalle de confiance sur une proportion
✓ Le cas particulier des petits échantillons
✓ Le principe d’un test statistique


Les distributions de durée de vie
✓ Rappels de probabilité
✓ Les principales distributions : Exponentielle, Weibull, Lognormale, Gamma
✓ Comparaison des distributions
✓ Fonction de survie et de risque
✓ Définitions et estimations du Mean Time To Failure (MTTF) et du Mean Time Between Failures(MTBF)
✓ Notion de censure


Ajustement de la durée de vie à un facteur

✓ Essais accélérés : le principe
✓ Modèle d’Arrhenius et autres modèles d’accélération
✓ Méthodes statistiques sousjacentes
✓ Tests de Wilcoxon entre groupes
✓ Estimation du MTTF et du facteur d’accélération


Modèles d’ajustement à plusieurs facteurs
✓ Rappels théoriques
✓ Les différents modèles
✓ Qualité et choix de modèle
✓ Prévisions de la durée de vie


Modèles de dégradation

✓ Le principe
✓ Mise en pratique
✓ Prévision des durées de vie


Introduction aux plans d’expériences pour la fiabilité

✓ Principe général
✓ Concept et critère de plan optimal
✓ Application 

Public visé

Concepteurs, ingénieurs, qualiticiens, plus généralement toute personne ayant à concevoir un produit fiable ou quantifier la fiabilité et réaliser des études de risque basées sur des données.
 

Prérequis

Aucun

Méthodes pédagogiques

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques. Logiciels possibles : Minitab ou JMP 

Modalités d'évaluation

Formulaire d'autoévaluation en amont et aval de la formation, exercices pratiques de fin de séquences pédagogiques, questionnaires d’évaluation à chaud et à froid.
 

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