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Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées.
Introduction aux modèles de fiabilité
L’inférence statistique
✓ La distribution normale
✓ Intervalles de confiance sur une moyenne
✓ « Risk assessment » : intervalle de confiance sur une proportion
✓ Le cas particulier des petits échantillons
✓ Le principe d’un test statistique
Les distributions de durée de vie
✓ Rappels de probabilité
✓ Les principales distributions : Exponentielle, Weibull, Lognormale, Gamma
✓ Comparaison des distributions
✓ Fonction de survie et de risque
✓ Définitions et estimations du Mean Time To Failure (MTTF) et du Mean Time Between Failures(MTBF)
✓ Notion de censure
Ajustement de la durée de vie à un facteur
✓ Essais accélérés : le principe
✓ Modèle d’Arrhenius et autres modèles d’accélération
✓ Méthodes statistiques sousjacentes
✓ Tests de Wilcoxon entre groupes
✓ Estimation du MTTF et du facteur d’accélération
Modèles d’ajustement à plusieurs facteurs
✓ Rappels théoriques
✓ Les différents modèles
✓ Qualité et choix de modèle
✓ Prévisions de la durée de vie
Modèles de dégradation
✓ Le principe
✓ Mise en pratique
✓ Prévision des durées de vie
Introduction aux plans d’expériences pour la fiabilité
✓ Principe général
✓ Concept et critère de plan optimal
✓ Application
Concepteurs, ingénieurs, qualiticiens, plus généralement toute personne ayant à concevoir un produit fiable ou quantifier la fiabilité et réaliser des études de risque basées sur des données.
Aucun
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques. Logiciels possibles : Minitab ou JMP
Formulaire d'autoévaluation en amont et aval de la formation, exercices pratiques de fin de séquences pédagogiques, questionnaires d’évaluation à chaud et à froid.
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Infos
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