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Régression logistique – Analyse de données catégorielles

Régression logistique – Analyse de données catégorielles

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Objectifs
Programme

S’approprier les méthodes de régression logistique avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une régression logistique. 

Contexte

  • Exemples
  • Terminologie
  • Représentations graphiques de ces données binaires

- Spécification du modèle

  • Hypothèses
  • Fonction logit
  • Interprétation des paramètres du modèle
  • Intervalle de confiance

- Estimation des paramètres du modèle simple et multiple

- Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle

- Codage et interprétation des variables explicatives (binaire, qualitative)

- Modification de l’effet et confusion

- Comparaison de modèles et sélection de variables

- Validation des hypothèses du modèle

  • Analyse des résidus
  • Etude de l’adéquation du modèle logistique

- Quelques extensions du modèle de régression logistique

Public visé

Biologistes, professionnels de santé, statisticiens … 

Prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Biostatistique ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent 

Méthodes pédagogiques

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi SAS ou R. 

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation. 

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