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Apprendre à mettre en œuvre et interpréter une analyse de comparaisons inter-laboratoires. Cette formation est basée sur les normes ISO 5725
Rappels de statistiques
✓ Statistiques exploratoires et descriptives
✓ Notions de fidélité et d’exactitude
✓ Statistiques décisionnelles utilisées en AIL
• La loi normale
• Les tests d’hypothèse
• L’analyse de la variances (ANOVA)
• La régression simple
Analyse des résultats d’exactitude et des méthodes de mesures selon la norme ISO 5725
✓ Description détaillée des principes d’exactitude, fidélité et biais
✓ Méthode de base pour la détermination de la répétabilité et de la reproductibilité d’une méthode de mesure normalisée ISO 5725-2
• Conditions de mise en œuvre de l’expérience de fidélité
• Analyse statistique détaillée d’une expérience de fidélité
o Utilisation des formulaires pour le recueil des données, le calcul des moyennes et des écartstypes recommandés par la norme
o Traitement des données manquantes, aberrantes, redondantes
o Techniques graphiques d’analyses de cohérence h et k de Mandel
o Techniques numériques pour valeurs aberrantes (test de Cochran et Grubbs)
o Calcul des variances de répétabilité, inter laboratoire et de reproductibilité
Techniques de gestion de la dépendance de la variabilité avec le niveau moyen : établissement des
formules d’estimation
o Estimation de l’exactitude des mesures et de la performance des laboratoires
✓ Utilisation des résultats de l’analyse inter laboratoires
• Mesures intermédiaires de la fidélité d’une méthode de mesure normalisée selon norme ISO 5725-3
• Méthode de base pour la détermination de la justesse d’une méthode de mesure normalisée selon norme ISO 5725-4
• Utilisation dans la pratique des valeurs d’exactitude selon la norme ISO 5725-6
o Comparaison de deux groupes de mesures (ou de deux mesures individuelles) dans un laboratoire ou plus d’un laboratoire
o Comparaison avec une valeur de référence pour un laboratoire ou plus d’un laboratoire
o Contrôle de l’acceptabilité des résultats d’essai et détermination des résultats finaux
o Contrôle de la stabilité de la fidélité
o Évaluation d’un nouveau laboratoire pour une méthode normalisée
Toute personne susceptible de participer ou mettre en place une analyse interlaboratoires pour en
exploiter les données
Avoir suivi en amont les formations Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations et Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel Excel.
Formulaire d'autoévaluation en amont et aval de la formation, exercices pratiques, questionnaires
d’évaluation à chaud et à froid
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