Comprendre et maîtriser l'IA Générative pour un usage professionnel responsable

Formation Certifiante et Eligible CPF qui s'adresse à tous les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclut la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus, articles...) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet...). La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l'assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.

 > Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Le Chat de Mistral, Gemini de Google, ChatGPT d'openAI, Firefly d'Adobe, Copilot de Microsoft), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.

 > Utiliser de manière optimale les outils d’IA générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.

 > Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

 Evaluation visant l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative" (enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776), sous la forme d'un écrit basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.

• Introduction à l'Intelligence Artificielle : 
  
  - Définition, historique, types d’IA, enjeux éthiques et sociétaux
  
  - Analyse du contexte professionnel
  
  Présentation des outils d'IA Générative :
  
  - ChatGPT, Google Gemini, Le Chat Mistral, Adobe Firefly,  Microsoft Copilot. Midjourney
  
  - Identification des optimisations envisageables
  
   Utilisation des différentes IA Génératives :
  
  - Développer un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail
  
  - Optimisation des outils d'IA en fonction des cas d’usage (paramétrage, personnalisation, intégration aux logiciels métiers)
  
  - Comparaison des performances
  
  - Cas d’usage spécifiques selon les secteurs professionnels
  
   Stratégie d'intégration des outils IA :
  
  - Études de cas
  
  - Mise en place d’une feuille de route pour déployer une IA Générative en entreprise
  
  Rédaction de prompts optimaux sur un outil d’IA Générative
  
  Techniques de Prompt Engineering :
  
  - Rédaction de prompts efficaces, (prompte engineering)
  
  - Bonnes pratiques
  
  - Affinement des requêtes
  
  - Adaptation des prompts en fonction des outils (les spécificités de chaque IA)
  
  - Études de cas et mises en application :
  
            Création d’images et d’infographies adaptées aux besoins professionnels
  
            Génération de mail
  
            Génération de comptes-rendus de réunion
  
   Cas pratiques sur différents outils :
  
  - ChatGPT, Le Chat Mistral, Copilot, Perplexity, DeepSeek, ...
  
  - rédaction de rapports, emails, optimisation SEO…
  
   Utilisation de l’IA pour la création de contenu visuel :
  
  - Présentation et utilisation de MidJourney
  
  - Présentation et utilisation de Flyerfly, Flux
  
  - Evaluation de la qualité des réponses générées et de l'itération pour améliorer les résultats
  
  Confidentialité et sécurisation des données
  
  Confidentialité et protection des données :
  
  - Bonnes pratiques en entreprise
  
  - Gestion des accès
  
  - Sensibilisation aux risques internes
  
   Gestion des risques et prévention-sécurisation :
  
  - Études de cas sur des fuites de données
  
  - Mise en situation et simulation de gestion de crise
  
  - Mesures concrètes pour prévenir les fuites ou violations de la confidentialité
  
  - Réglementations et normes applicables (RGPD, ISO 27001,...)
  
  - Chiffrement et la sécurisation des échanges de données dans le cadre de l’IA
  
  Production de contenus inclusifs et accessibles
  
  IA et accessibilité :
  
  - Introduction aux principes d’accessibilité
  
  - Politique du handicap & inclusion : La loi de 2005
  
  - Importance de l’inclusion dans les contenus numériques
  
   Accessibilité pour les personnes en situation de handicap :
  
  - Adaptation des contenus IA pour les personnes en situation de handicap
  
  - Utilisation de descriptions alternatives pour les visuels
  
  - Structuration et hiérarchisation des contenus
  
  - Génération d’une audio-transcription pour les contenus rédactionnels
  
   Déficience visuelle :
  
  - Adaptation des contenus IA pour les personnes à déficience visuelle
  
  - Bonnes pratiques pour la création de contenus visuels accessibles
  
   Déficience auditive :
  
  - Sous-titrage et audiodescription
  
  - Études de cas et mises en application sur divers outils d’IA Générative
  
  - Simplification des contenus rédactionnels
  
  - Structuration claire, prévisible et logique
  
  - Méthodologie de langage FALC (Facile À Lire et à Comprendre)
  
  Optimisation des contenus générés par un outil d’IA Générative
  
  Optimisation des contenus :
  
  - Enrichissement du contexte : comment ajouter des détails pertinents pour améliorer la compréhension de l'IA
  
  - Reformulation : comment modifier un prompt pour obtenir des résultats plus précis ou mieux adaptés
  
  - Gestion des contraintes spécifiques :  comment adapter un prompt selon des critères comme le style, le format ou l’accessibilité
  
  - Rétro-prompting : comment affiner un prompt après une première génération de contenu (présentation d' exemples)
  
  Garantie de la conformité éthique et réglementaire
  
  Sécurité et réglementation :
  
  - Présentation du RGPD et modules
  
  - L'IA Act, cadre légal, obligations et enjeux pour les entreprises
  
  - Identification des risques et mise en place de mesures préventives
  
  - Mesures correctives et bonnes pratiques en entreprise pour garantir la conformité
  
  - Atelier pédagogique
  
   Identification des risques liés à l'utilisation des IA génératives :
  
  - Mise en place de mesures préventives
  
  - Audit et conformité IA : comment analyser et documenter une mise en conformité RGPD
  
  - Création d’une politique de conformité pour un projet IA en entreprise
  
   Enjeux et principes fondamentaux :
  
  - Introduction : importance de la protection des données personnelles dans le cadre de l'utilisation des outils d'IA Générative
  
  - Directives majeures du RGPD (transparence, minimisation des données, consentement, responsabilité)
  
  - Garantie de la conformité éthique et réglementaire des contenus rédactionnels et visuels créés
  
  - Veille réglementaire et liens utiles