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L’IA en entreprise, stratégies et outils pour les cadres

L’IA en entreprise, stratégies et outils pour les cadres

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Objectifs
Programme

Cette formation vise à explorer l'intelligence artificielle en tant qu'outil d'assistance pour les cadres, afin d'alléger leur charge mentale au travail. En mettant l'accent sur des cas pratiques, la formation offre une approche pragmatique pour intégrer l'IA dans divers aspects du flux de travail, de l'analyse de données à la prise de décision.

  • Compréhension globale de l'IA
  • Sensibilisation aux applications d'IA
  • Capacité d'analyse de données grâce à l'IA
  • Prise de décision assistée, du brainstorming au power point
  • Compte rendu de réunion assisté par IA

1. Introduction à la formation

  • Définition de l'IA
  • Importance de l'IA dans le monde professionnel
  • Objectifs de la formation

2. Module 1 : Comprendre l'IA

  • Historique de l'IA
  • Types d'IA : IA faible, IA forte
  • Les grandes familles d'IA
  • La cas particulier de ChatGPT
  • ChatGPT vers la Multimodalité
  • Démonstrations

3. Module 2 : L'IA dans le monde de l'entreprise

  • Analyse de données - Questionnement et gestion de fichiers Excel.
  • Analyse de données - Création de graphiques à partir d'une base de données.
  • Analyse de données - Gestion d'un planning à partir d'une capture d'écran.
  • Prise de décision assistée - Brainstorming - Création d'une présentation Power point
  • Rapport de réunion - À partir d'enregistrement Dictaphone, Zoom ou Meet
  • Automatisation des processus - Aperçu du potentiel Notion - Make - ChatGPT

4. Module 3 : Outils d'IA pour les cadres

  • Outils intégrés dans des solutions payantes - Google workspace AI
  • Outils intégrés dans des solutions payantes - Microsoft 365 Copilot
  • Outils intégrés dans des solutions payantes - Notion AI
  • Solution tierce Open Source gratuite Obsidian - Intégration de ChatGPT
  • Solution tierce Open Source gratuite Obsidian - Plugin text generator
  • Découverte du web browser Arc gratuit (sur liste d'attente sur PC) - Intégration IA avec Arc max

5. Module 4 : Éthique et responsabilité

  • Biais algorithmique
  • Confidentialité des données
  • Responsabilité sociale de l'entreprise

6. Conclusion

  • Résumé des points clés
  • Ressources pour en savoir plus
  • Questions et réponses

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