Mlops

Maîtrisez l'approche MLOps(Machine Learning Operations) pour concevoir des modèles d'apprentissage machine adaptés à leur déploiement en production puis les maintenir tout au long de leur cycle de vie. 

La vie après le Proof Of Concept (POC) - 1 jour
✓ Qu’est-ce que le MLOps ?
✓ Cycle de vie de la data
✓ Tour d’horizon des différentes plateformes de production
✓ La malédiction de la dimensionnalité
✓ Choix techniques de la mise en production
✓ Présentation de plateformes d’embarquabilité

Les étapes de mise en production de modèles de Deep Learning - 1 jour
✓ Algorithmes de réduction de dimension
✓ Pruning
✓ Quantization
✓ Evaluation des performances du modèle après réduction
✓ Explicabilité du modèle avec les algorithmes LIME et SHAP
✓ Présentation d’architectures pour l’entrainement de larges modèles en distribué

Prise en main de Docker - 1 jour
✓ Présentation de Docker
✓ Mise en pratique avec le déploiement d’un modèle avec FastAPI et Docker

Prise en main de Kubernetes - 1 jour
✓ Présentation de Kubernetes
✓ Présentation de KubeFlow
✓ Mise en pratique de déploiement d’un modèle