Formation Machine learning à Lyon

Formation Machine Learning à Lyon

La formation Machine Learning à Lyon est conçue pour les professionnels en poste souhaitant développer des compétences dans l'intelligence artificielle et le machine learning. Elle se concentre sur l'acquisition des compétences nécessaires pour appliquer les modèles d'apprentissage automatique (machine learning) dans des projets concrets, à l’aide d’outils comme Python et des bibliothèques dédiées telles que TensorFlow et Scikit-learn. En offrant une formation flexible et adaptée aux besoins du marché, elle permet aux participants d’acquérir des compétences recherchées dans les secteurs du développement, de la gestion de données et de l’analyse prédictive.

Pourquoi choisir cette formation ?

Le machine learning et l’intelligence artificielle sont des domaines en pleine expansion, particulièrement recherchés dans les entreprises qui souhaitent exploiter le potentiel de leurs données pour améliorer leur efficacité et prendre des décisions plus éclairées :

• développer des compétences pratiques en machine learning : apprendre à utiliser les outils et techniques de base et avancées pour appliquer les modèles à de véritables cas d'utilisation ;
• acquérir des connaissances fondamentales en data science : comprendre les concepts d’analyse de données, de traitement des données et de modélisation ;
• travailler sur des projets concrets : appliquer les connaissances théoriques acquises à des projets réels et renforcer la compréhension des participants sur la mise en œuvre des modèles ;
• se former à l’utilisation de Python et des bibliothèques dédiées : maîtriser les outils essentiels au machine learning et à la data science, comme Python, Pandas, Numpy, TensorFlow et Scikit-learn ;
• progresser dans la gestion de grands volumes de données (Big Data) : apprendre à manipuler de grandes quantités de données et à appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique adaptés ;
• rester à jour avec les avancées technologiques : le domaine du machine learning est en constante évolution, et la formation permet de se familiariser avec les dernières technologies et tendances.

Le programme de la formation

Introduction au machine learning et à l’intelligence artificielle

Les bases du machine learning et de l'intelligence artificielle seront couvertes, y compris les différents types d’apprentissage (supervisé, non supervisé, par renforcement), les types de modèles utilisés et les algorithmes principaux. Les participants apprendront à choisir les techniques appropriées pour résoudre des problèmes spécifiques à l’entreprise ou au secteur.

Les outils du machine learning

Les participants se familiariseront avec les principaux outils et langages utilisés dans le machine learning, avec un accent particulier sur Python. Ils apprendront à utiliser des bibliothèques comme Pandas pour la gestion des données, Matplotlib pour la visualisation des données, et TensorFlow pour le deep learning.

Applications pratiques des modèles de machine learning

Les participants auront l'occasion de travailler sur des projets concrets, où ils appliqueront les modèles à des ensembles de données réels. L’accent sera mis sur l’analyse et la validation des résultats obtenus afin d’optimiser les modèles pour des performances maximales.

Modèles avancés de machine learning et deep learning

Les notions avancées seront abordées, notamment le deep learning, qui implique l'utilisation de réseaux neuronaux pour résoudre des problèmes complexes. Les participants apprendront à concevoir, entraîner et valider des réseaux neuronaux pour des applications telles que la reconnaissance d'images ou l’analyse de données temporelles.

Les méthodes pédagogiques

La formation combine une approche théorique et pratique permettant d'appliquer directement les connaissances acquises. Des exercices pratiques, des études de cas et des projets en groupe seront utilisés pour renforcer la compréhension des concepts et des techniques. Les apprenants bénéficieront également d'un suivi personnalisé de la part des formateurs, experts dans le domaine du machine learning, pour répondre aux questions et fournir des conseils pratiques.

Public cible

Cette formation est adaptée aux professionnels suivants :

• les développeurs souhaitant se spécialiser dans le machine learning et la data science ;
• les data scientists cherchant à approfondir leur expertise en apprentissage automatique ;
• les ingénieurs en informatique et en systèmes désireux de renforcer leurs compétences en analyse de données ;
• les responsables de projets techniques et de gestion de données dans des entreprises utilisant des solutions basées sur l'intelligence artificielle.

Durée et format de la formation

La formation se déroule à Lyon, avec une possibilité de suivre certains modules à distance. Elle est structurée sur un ou plusieurs jours, selon le niveau de la formation et les objectifs de chaque participant.

Financement

Cette formation n'est pas éligible au CPF, mais elle peut être financée par d'autres dispositifs ou prise en charge par l’employeur dans le cadre du développement des compétences des salariés.

Les tendances en matière de machine learning

Le machine learning et l'intelligence artificielle connaissent une croissance rapide dans de nombreux secteurs, de la finance à la santé, en passant par le commerce et les transports. L’utilisation des données pour prendre des décisions plus éclairées et automatiser des processus est devenue une priorité pour les entreprises. Le machine learning permet aux entreprises de tirer parti des données massives pour optimiser leurs opérations, améliorer la qualité des services et proposer des produits innovants. Se former est un investissement stratégique pour les salariés et les entreprises souhaitant s'adapter aux évolutions technologiques et à la demande croissante de solutions basées sur l'intelligence artificielle.

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