Python pour le big data

Utiliser le langage Python pour manipuler et visualiser de grands ensembles de données (big data)
en exploitant ses nombreuses librairies scientifiques. 

Concepts du Big Data
✓ Volume, Vitesse, Véracité
✓ Map Reduce
✓ Architecture Big Data et Data Lake
✓ Big Data et Cloud computing
✓ Les outils du Big Data

Introduction à la librairie Dask
✓ Présentation de Dask
✓ Exemple de calculs distribués
✓ Dask et Numpy: comparaison de performances
✓ Dask et Pandas

Introduction à la librairie Xarray
✓ Présentation de Xarray
✓ Exemples d’utilisation de Xarray
✓ Mise en pratique avec un fichier netCDF

Introduction à la librairie Vaex?
✓ Présentation de Vaex
✓ Prise en main de Vaex avec des exemples
✓ Comparaison entre Vaex et Pandas
✓ Visualisation des données avec Vaex

Introduction à Spark
✓ Présentation de Spark
✓ Architecture Apache Spark
✓ Autres outils associés à Spark (Yarn, Mesos)
✓ Resilient Distributed Dataset(RDD)
✓ Présentation et Installation de PySpark

Introduction à PySpark
Visualisation des données massives avec Holoviews
✓ Présentation et prise en main d’Holoviews
✓ Interactivité avec Holoviews