Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations

Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d’un échantillon (connaissance
partielle d’un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques
associés. Maîtrise opérationnelle des notions d’estimation d’un paramètre, d’intervalle de confiance, de tests d'hypothèse, ...
 

Rappels de statistique et probabilité
✓ Variables, individus, échantillons
✓ Tendance centrale et dispersion
✓ Calcul de probabilité et lois usuelles
✓ Tendance vers la loi normale ou « loi des grands nombres »

Estimation à partir d'un échantillon
✓ Estimation d’une moyenne, d’une proportion
✓ Distribution des statistiques calculées sur échantillon
✓ Estimation par intervalle de confiance
✓ Évaluation des risques en fonction de la taille de l’échantillon

Les tests d'hypothèses
✓ Mécanisme de la procédure de décision dite « test d’hypothèse »
✓ Mesure des risques d’erreurs associés à la décision. L’hypothèse « nulle » et les autres
✓ Tests classiques sur une moyenne, sur une proportion
✓ Tests de comparaisons de deux populations
✓ Échantillons indépendants et échantillons appariés
✓ Tests d’ajustement
✓ Test de liaison entre variables
✓ Tests non paramétriques, test du Khi-2
Introduction au ré-échantillonnage Bootstrap