Analyzing and Visualizing Data in Looker

• Définir Looker et les fonctionnalités qu’il offre pour travailler avec les données
• Expliquer les quatre concepts analytiques de base dans Looker (dimensions, mesures, filtres, pivots)
• Utiliser des dimensions, des mesures, des filtres et des pivots pour analyser et visualiser les données
• Créer des métriques avancées instantanément avec des calculs de table
• Créer et partager des visualisations à l’aide de Looks et de tableaux de bord
• Utilisez des dossiers et des tableaux dans Looker pour gérer et organiser le contenu

Dans ce cours, vous apprendrez à effectuer le type d’exploration et d’analyse de données dans Looker qui était auparavant principalement effectué par des développeurs ou des analystes SQL.

À la fin de ce cours, vous serez en mesure d’exploiter la plate-forme d’analyse moderne de Looker pour rechercher et explorer le contenu pertinent dans l’instance Looker de votre organisation, poser des questions sur vos données, créer de nouvelles métriques selon les besoins et créer et partager des visualisations et des tableaux de bord pour faciliter les prises de décisions pilotées par les données.

Module 1: Introduction à Looker

Sujets

• Interface utilisateur et composants Looker
  • Définir Looker et les fonctionnalités qu’il offre pour travailler avec les données
  • Naviguer dans l’interface utilisateur Looker pour accéder aux données et aux fonctionnalités

Activités

• 1 démo et 1 quiz

Module 2: Concepts analytiques fondamentaux

Sujets

• Dimensions, mesures, filtres, pivots

Objectifs

• Expliquer les quatre concepts analytiques de base dans Looker (dimensions, mesures, filtres, pivots)
• Utiliser des dimensions pour accéder aux attributs de données
• Utiliser des mesures pour agréger les attributs de données
• Combiner des dimensions et des mesures pour une analyse et une visualisation des données plus riches
• Filtrer les dimensions et les mesures pour analyser un sous-ensemble de données
• Utiliser des pivots pour restructurer et regrouper les données

Activités

• 4 démos, 1 quiz et 1 lab

Module 3: Calculs de table

Sujets

• Calculs de table, fonctions de décalage

Objectifs

• Expliquer comment les calculs de table et les fonctions de décalage sont utilisés pour travailler avec des données dans Looker
• Lister les types de calculs de table et les fonctions de décalage disponibles dans Looker
• Créez de nouvelles métriques instantanément avec des calculs de table et des fonctions de décalage

Activités

• 4 démos, 1 quiz et 1 lab

Module 4: Looks et Dashboards

Sujets

• Looks, tableaux de bord Looker, options de livraison de données

Objectifs

• Expliquer comment créer et fournir des Looks et des tableaux de bord dans Looker pour partager les résultats avec les parties prenantes
• Créer et partager des rapports de visualisation autonomes appelés Looks
• Créer et partager des tableaux de bord pour combiner plusieurs visualisations pour un sujet ou un domaine métier
• Ajouter du nouveau contenu à un tableau de bord existant
• Ajouter des filtres à un Look ou à un tableau de bord pour une analyse flexible d’un sous-ensemble de données
• Fournir des données en dehors de Looker pour que d’autres parties prenantes ou systèmes puissent y accéder

Activités

• 1 démo et 1 quiz

Module 5: Gestion de contenu

Sujets

• Organisation du contenu Looker, dossiers, tableaux

Objectifs

• Utiliser des dossiers dans Looker pour organiser le contenu pour la navigabilité et la possibilité de découverte
• Créer et partager des tableaux pour centraliser le contenu qui se trouve dans différents dossiers dans une instance Looker

Activités

• 1 démo et 1 quiz

Les concepts suivants ne sont pas couverts dans ce cours:

• LookML (langage de modélisation Looker)
• Caractéristiques et fonctions de Looker Admin