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dbt
Objectifs
Programme
- Comprendre les concepts clés, les avantages et l’architecture de dbt en tant qu’outil de transformation et de modélisation des données.
- Créer des modèles de données structurés avec dbt, et effectuer des transformations pour traiter et préparer les données en vue de l’analyse.
- Maîtriser les fonctionnalités avancées telles que les macros, les modèles Jinja, les variables et le contrôle de flux.
- Utiliser les instantanés (snapshots) dbt pour suivre les changements au fil du temps et gérer les données historiques, facilitant l’analyse des tendances historiques et les dimensions à changement lent.
- Mettre en œuvre des tests pour garantir la qualité et l’intégrité des données, permettant de valider les résultats des transformations et de détecter les anomalies.
Public visé
- Data Analysts, Data Engineers
- Toute personne intéressée par la transformation des données
Prérequis
- Des connaissances pratiques de SQL équivalentes au cours SQL les fondamentaux
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