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Plans d’expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse

Plans d’expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse

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Objectifs
Programme

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d’expériences, être autonome dans leur création, leur analyse et leur interprétation. Présentation des plans de criblage, plans factoriels complets et
fractionnaires et des plans de surface de réponse. 

Introduction aux plans d’expériences
Définitions et vocabulaire du plan d’expériences
Le plan d’expériences contre la méthode du un facteur à la fois


Plans factoriels complets

✓ Création de plans simples
✓ Principe d’équilibre et d’orthogonalité
✓ Les interactions
✓ Analyse complète d’un plan complet à la main


Plans factoriels fractionnaires
✓ Principe de création
✓ Confusion des effets et des interactions
✓ Notion d’alias et de résolution d’un plan fractionnaire
✓ Revue des différents plans fractionnaires
✓ Création d’un plan fractionnaire


Analyse statistique d’un plan d’expériences
✓ Analyse de la variance (ANOVA)
✓ Principe de parcimonie
✓ Sorties graphiques
✓ Diagnostic du modèle

Facteurs de bloc et aléarisation
Plan de criblage pour l'identification des facteurs influents

✓ Principe de création
✓ Plans de type Taguchi ou Plackett Burman pour un grand nombre de facteurs
✓ Analyse statistique d’un plan de criblage
✓ Notion de taille d’échantillon réduite
✓ Cas des interactions Plan de surface de réponse pour l'optimisation d'une réponse
✓ Objectif et principes des plans de Doehlert et Box-Behnken
✓ Optimisation et lien avec la régression
✓ Optimisation multicritères, fonctions de désirabilité


Le « tolerance design » pour fixer les limites de spécification
Cartographie des différents types de plan d’expériences
Atelier de mise en place d'un plan d'expériences : la catapulte et/ou l'hélicoptèr

Public visé

Techniciens, ingénieurs et techniciens de procédé, de formulation, chercheurs, concepteurs ou qualiticiens, ... plus généralement toute personne ayant à concevoir, optimiser ou contrôler un produit ou un procédé. 

Méthodes pédagogiques

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques. Logiciels possibles : Minitab, JMP ou StatGraphics. 

Modalités d'évaluation

Formulaire d'autoévaluation en amont et aval de la formation, exercices pratiques de fin de séquences pédagogiques, questionnaires d’évaluation à chaud et à froid.
 

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