Plans d’expériences 2 : plan optimal et plan robuste

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d’expériences particuliers que sont les plans optimaux et les plans robustes, en comprendre les avantages et les risques.
 

Rappels sur les propriétés des plans usuels, dont l’orthogonalité et l’analyse de la variance (ANOVA)
✓ Pourquoi les plans sur mesure ?
✓ Nombre d’essais
✓ Différents nombres de niveaux
✓ Modèle fixé a priori

Fondements des plans optimaux
✓ D-Optimalité : principes
✓ Utilisation d’un plan D-optimal
✓ I-Optimalité et plans RSM
✓ Variances des coefficients du modèle

Plans optimaux en action
✓ Augmentation d’un plan d’expériences
✓ Plans de mélange
✓ Plans avec contraintes
✓ Plans avec Blocs
✓ Le Split Plot Design
✓ Analyse statistique d’un plan optimal

Etude de cas : l'hélicoptère
Le « robust design »
✓ La méthode Taguchi
• La fonction perte
• Les facteurs de bruit
• Plans externes et internes
• Modélisation du signal sur bruit
• Limites de la méthode Taguchi
✓ Les plans robustes
• Concept d’interaction facteurs contrôlés/facteurs de bruit
• Analyse des facteurs de bruit
• Analyse des facteurs contrôlés
• Interprétation du plan robuste avec l’ANOVA
• Comparaison avec la méthode Taguchi
Introduction et concept de Tolerance design et Design Space