Excel Analyse : Power Pivot et Power Query

• Se connecter à des sources de données variées
• Préparer, transformer et « nettoyer » les données
• Fusionner ou compiler différentes sources de données
• Effectuer des calculs avec le langage DAX
• Concevoir des tableaux de bord, des graphiques et des visuels géographiques puissants 

1- Présentation

• Découvrir l'offre de Business Intelligence (BI) proposé par Microsoft pour Excel

Power Query

2- Importer/connecter des données dans Query à partir de différentes sources

• Fichier Excel, TXT ou CSV
• Bases de données relationnelles (Access,
• SQL, Server…)
• Site Web

3- Transformer les données et automatiser les actions

• Trier et filtrer les données dans Query
• Formater les textes, nombres et dates
• Remplacer des valeurs, supprimer des colonnes/lignes inutiles
• Fractionner les données d'une colonne
• Concaténer des colonnes
• Transposer, pivoter (décroiser) les colonnes d'un tableau

4- Créer des colonnes et ajouter des données calculées

• Créer des colonnes de valeurs, à partir d'exemples, d'index
• Créer des colonnes calculées utilisant des fonctions statistiques, personnalisées et conditionnelles
• Regrouper et agréger des lignes

5- Combiner les données importées par fusion ou ajout

• Lier les données de différentes sources :
• Fusionner des requêtes
• Ajouter les données de plusieurs sources les unes à la suite des autres

6- Exploiter les données Query dans Excel

• Gérer la mise à jour des données
• Changer les données dans Excel
• Etablir uniquement la connexion entre
• Excel et les requêtes Query
• Créer des tableaux croisés dynamiques dans Excel à partir d'une source ou de plusieurs sources en utilisant le modèle de données (Power Pivot)

Power Pivot

7- Introduction à Power Pivot

• Connaître les limites des tableaux croisés dynamiques classiques
• L'activation de Power Pivot et la découverte de son interface

8- Exploiter différentes sources de données externes et les organiser

• Utiliser la vue Diagramme pour définir les relations entre les tables
• Créer des hiérarchies et des perspectives
• Gérer les connexions et les mises à jour

9- Compléter les données par de calculs et indicateurs visuels

• Créer de nouvelle mesures ou champs calculés
• Ajouter un indicateur de performance clé (KPI)
• Exploiter les principales fonctions DAX
• De filtre (Calculate, Related, Filter…)
• De texte (Concatenate, Lower…)
• Conditionnelles (If)
• La gestion intelligente des dates
• Créer et lier une table de dates
• Utiliser les fonctions Time Intelligence (Datesbetween, Sameperiod…)

10- Exploiter les données et construire des tableaux de bord

• Créer un tableau Croisé Dynamique et un
• Graphique Croisés Dynamiques
• Utiliser des segments pour filtrer des données
• Créer des segments pour faire des hypothèses