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1COMPRENDRE LES DONNÉES ET LES PRÉPARER
À partir d’une étude de cas de mission d’audit sur la lutte contre le blanchiment (AML CFT), les participants vont explorer au fur et à mesure les données avec le processus d’audit.
Concept de données :
Typologie des données :
Sources de données :
Sécurité et conformité légale des données (RGPD notamment).
Gérer et préparer les données :
Guide d’un dialogue avec un service spécialisé en data analytics.
À partir d’une étude de cas de mission d’audit sur la lutte contre le blanchiment (AML CFT), les participants vont explorer au fur et à mesure les données avec le processus d’audit.
Concept de données :
Typologie des données :
Sources de données :
Sécurité et conformité légale des données (RGPD notamment).
Gérer et préparer les données :
Guide d’un dialogue avec un service spécialisé en data analytics.
Principales fonctions statistiques et leur application concrète pour l’audit.
Les cas d’échantillonnage : méthodes pratiques.
Exploiter les données pour décider.
Les précautions et limites en analyse statistique.
Les fonctionnalités avancées en statistique pour l’audit :
La data visualisation à partir d’Excel (64 possibilités).
Définition.
Les galeries data visualisation.
Les outils du marché.
Découverte et présentation d’autres outils de data visualisation :
Principales fonctions statistiques et leur application concrète pour l’audit.
Les cas d’échantillonnage : méthodes pratiques.
Exploiter les données pour décider.
Les précautions et limites en analyse statistique.
Les fonctionnalités avancées en statistique pour l’audit :
La data visualisation à partir d’Excel (64 possibilités).
Définition.
Les galeries data visualisation.
Les outils du marché.
Découverte et présentation d’autres outils de data visualisation :
Synthèse des deux journées.
Évaluation de la formation.
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