Ce cours est destiné aux utilisateurs métiers, aux chefs d’entreprise et aux décideurs qui souhaitent comprendre le potentiel de transformation de l’IA générative et son impact sur leurs organisations.
Vous acquerrez une compréhension complète de cette technologie, découvrirez comment elle peut être exploitée pour stimuler l’innovation et l’efficacité, et explorerez la gamme de services d’IA générative disponibles sur Google Cloud.
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de prendre des décisions éclairées sur la mise en œuvre de solutions d’IA.
Module 01 : Comprendre l’IA générative
Sujets
- IA générative vs. IA/ML
- Cas d’utilisation de l’IA générative
- Applications commerciales de l’IA générative
Objectifs
- Définir l’IA générative comme un sous-ensemble de l’IA.
- Discuter de l’impact potentiel de l’IA sur les organisations.
- Fournir des exemples d’applications de l’IA générative.
Module 02 : L’IA générative dans votre organisation
Sujets
- Personas et produits
- Audience professionnelle : Workspace
- Produits d’IA grand public et IA d’entreprise
- Audience générale : Vertex AI Studio
- Praticiens de l’IA : Model Garden
- Utilisateurs expérimentés : Vertex AI Agent Builder
Objectifs
- Définir les différentes personas de votre organisation pour l’IA générative.
- Explorer différents services pour les différentes personas de votre organisation.
Module 03 : Cas d’utilisation industrielle
Sujets
- Défis commerciaux courants
- Cas d’utilisation dans différents secteurs
- Comprendre les défis commerciaux courants dans différents secteurs.
- Explorer les cas d’utilisation de l’IA générative dans différents secteurs.
Objectifs
- Manipuler un Looker Explore pour répondre à des questions basées sur des données.
- Créer une visualisation adaptée à la situation pour mettre en évidence la réponse à une question basée sur des données.
- Choisir entre Looker et Looker Studio pour la visualisation et le partage des données.
- Partager des visualisations avec d’autres.
Module 04 : Étude de cas sur l’IA générative
Sujets
- Identification des cas d’utilisation
- Considérations relatives à la qualification des besoins
- Priorisation et évaluation des cas d’utilisation
Objectifs
- Identifier les cas d’utilisation de l’IA générative pour votre organisation.
- Évaluer et hiérarchiser les cas d’utilisation de l’IA générative.
Activités
- Activité : Réfléchissez à des cas d’utilisation de Gen AI pour votre organisation
Module 05 : IA Responsable
Sujets
- Confidentialité des données chez Google
- IA et responsabilité
- Principes d’IA de Google
- Bonnes pratiques en matière d’IA responsable
Objectifs
- Découvrir comment Google aborde l’IA responsable.
- Définir les piliers de l’IA responsable chez Google.
- Comprendre la relation entre la confidentialité des données et l’IA générative.
Module 06 : Prompt Design
Sujets
- Qu’est-ce que le prompt design et pourquoi est-ce important ?
- Types de contenu prompts
- Stratégies de conception de prompts
- Itération des prompts pour les améliorer
Objectifs
- Comprendre l’importance de la conception rapide pour l’IA générative.
- Rédiger des invites efficaces pour interagir avec les LLM.
Activités
- Lab : Introduction à la conception de prompts
Module 07 : Améliorer les prompts
Sujets
- Prompt design vs. prompt engineering
- Zero-shot et few-shot prompting
- Chain of thought prompting
- Aperçu de techniques supplémentaires
Objectifs
- Utiliser des stratégies de prompt design pour améliorer la production des LLM.
Activités
- Lab : Améliorer vos prompts
- Lab facultatif : Ecrire des prompts pour Gemini Pro Vision