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Artificial intelligence Act :  enjeux pour les banques de la réglementation européenne sur l’IA

Artificial intelligence Act : enjeux pour les banques de la réglementation européenne sur l’IA

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme
  • Comprendre les principaux éléments de la réglementation sur l’IA en Europe (AI Act) et les impacts sur les processus opérationnels des banques.
  • Avoir une vision globale des enjeux IA pour les banques, notamment en termes de dispositif de gestion des risques.
  • Connaître des cas pratiques d’utilisation de l’IA, notamment sur les dispositifs de gestion des risques des banques (risque de crédit, conformité, etc.).
  • Comprendre les limites de l’IA et les nouveaux risques induits par l’utilisation de l’IA. 

INTRODUCTION

Notions clefs de l’IA :

  •  Enjeux et réglementation des « risques digitaux » par le superviseur.
  •  Définition de l’IA : une notion pas si simple.

Acteurs :

  •  Direction / équipes en charge.
  •  Articulation avec les équipes métier & réglementaires (Conformité, Risque, Juridique, Finance, etc.).

2PANORAMA DE L’USAGE DE L’IA DANS LES BANQUES

Présentation du niveau de maturité des établissements :

  • Banques américaines.
  • Banques européennes.
  • Focus sur les banques françaises et leurs stratégies IA.

Présentation des bénéfices et des limites de l’IA :

  • Optimisation de processus opérationnels et clients.
  • Enjeux de risk management (éthique, encadrement de l’IA).
  • Lien avec les exercices et dispositifs existants en risk management au sein des banques : dispositif de gestion des risques, Model risk management.

Présentation de cas d’usage IA :

  • Cas d’usage Direction des risques.
  • Cas d’usage Direction conformité.

3LA REGLEMENTATION DE L’IA

Point sur la réglementation de l’IA au niveau mondial (UE, Etats-Unis).

Focus sur l’UE : AI Act :

  • Synthèse des notions clés :
    • Calendrier réglementaire.
    • Principales exigences du texte.
    • Définition de l’IA au niveau européen.
    • Recensement des SIA.
  • Exigences réglementaires :
    • Classification des SIA : risque minimal, exigence de transparence, haut risque, SIA interdits.
    • Exigences différenciées selon la classification de risque.
    • Interprétation et exemptions.
  • Évolution du cadre MRM.
  • Cas des IA à usage général.
  • Prochaines étapes.

4SYNTHÈSE ET CONCLUSION

L’état de l’art IA au sein des banques françaises.

Récapitulatif des principaux enjeux autour de l’IA : formation, change management, règlementation des usages.

Perspectives de l’IA dans le milieu bancaire.

Synthèse de la journée.

Évaluation de la formation. 

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Public visé
  • Équipes Data / IA.
  • Directions des risques.
  • Directions conformité.
  • Équipes réglementaires métier.
  • Inspection / Audit / Contrôle interne.
  • Analystes.
  • Consultants. 
Prérequis

Notions en matière de gestion des risques

Méthodes pédagogiques
  • Équipes Data / IA.
  • Directions des risques.
  • Directions conformité.
  • Équipes réglementaires métier.
  • Inspection / Audit / Contrôle interne.
  • Analystes.
  • Consultants. 
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