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Objectifs
Programme

Comprendre les bases de l'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM).
Apprendre les bases du prompt engineering pour optimiser les réponses du modèle.
Réaliser des exercices pratiques, tels que la création de fichiers Excel, l'analyse de texte PDF, la rédaction de courriers et d'emails professionnels.

Journée 1
Présentation et Évaluation des Connaissances Initiales
Introduction à l'Intelligence Artificielle
Qu'est-ce que l'IA et à quoi sert-elle ?
Présentation des modèles de langage (LLM)
Les différents IA Génératives
ChatGPT
Gémini de Google
Le Chat de Mistral AI
Claude d'Anthropic AI
Perplexity AI
Comprendre le Prompt Engineering
Qu'est-ce qu'un prompt ?
Comment formuler un prompt pour obtenir des réponses précises
Conseils généraux
Les 3 Méthodes de Prompt Engineering
La méthode RCT : Rôle, Contexte, Tâche
La Méthode SMART-P
La Méthode QRC (Question, Rôle, Contrainte)
Quelle Méthode Choisir ?
La personnalisation de contexte
Étapes à Suivre pour Personnaliser ChatGPT
Accéder à l'Interface de Personnalisation
Remplir les Instructions de Personnalisation
Enregistrer les Paramètres
Utiliser ChatGPT
Exemple de données à remplir pour optimiser l'IA en version professionnelle
Cas pratiques : Rédaction d'e-mails Professionnels
Utiliser l'IA pour rédiger des e-mails à partir de points clés.
Adapter le ton : formel, informel, commercial et conflictuel.
Création de Modèles d'e-mails
Rédaction d'e-mails de Relance
Correction et reformulation des textes
Journée 2
Débriefing du 1er jour
Bureautique : Lire, créer et styliser vos documents
Analyse de texte PDF
Création d'un fichier Word
Création d'un fichier Excel
Présentation des Entrées Multimodales
Présentation des types d'entrées multimodales supportés par ChatGPT
Analyse d'images
Création d'une image
Conversations orales
Cas pratiques
Éthique et Évolutions de l'IA
Lignes directrices éthiques de l'utilisation de L'IA
Respect de la confidentialité
Véracité et précaution
Éviter les abus
Pour aller plus loin
Conclusion et Q&R
 

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Public visé

Toute personne souhaitant découvrir et comprendre l'utilisation de l'IA dans le milieu professionnel du quotidien, sans
connaissance préalable requise. 

Prérequis

Aucun 

Méthodes pédagogiques

Expérience du Formateur : Le formateur possède une expérience de 2 ans dans l'utilisation
et la formation aux technologies IA, ainsi que dans l'intégration de celles-ci dans le
développement de logiciels.
Alternance d'apports théoriques et d'exercices pratiques : Les participants auront
l'opportunité de mettre immédiatement en pratique ce qui est enseigné.
Évaluation des acquis : En début et fin de formation, évaluation des acquis du stagiaire
(savoirs et savoir-faire) au moyen d'un QCM. 

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