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Intelligence artificielle
Améliorer son efficacité professionnelle avec l’IA

Améliorer son efficacité professionnelle avec l’IA

Qualiopi

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Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre les bases de l'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM).
Apprendre les bases du prompt engineering pour optimiser les réponses du modèle.
Réaliser des exercices pratiques, tels que la création de fichiers Excel, l'analyse de texte PDF, la rédaction de courriers et d'emails professionnels.

Journée 1

Présentation et Évaluation des Connaissances Initiales
Introduction à l'Intelligence Artificielle

Qu'est-ce que l'IA et à quoi sert-elle ?
Présentation des modèles de langage (LLM)
Les différents IA Génératives : ChatGPT, Gémini de Google, Le Chat de Mistral AI, Claude d'Anthropic AI, Perplexity AI

Comprendre le Prompt Engineering

Qu'est-ce qu'un prompt ?
Comment formuler un prompt pour obtenir des réponses précises : Conseils généraux. Les 3 Méthodes de Prompt Engineering. La méthode RCT : Rôle, Contexte, Tâche. La Méthode SMART-P. La Méthode QRC (Question, Rôle, Contrainte).
Quelle Méthode Choisir ?

La personnalisation de contexte
Étapes à Suivre pour Personnaliser ChatGPT
Accéder à l'Interface de Personnalisation
Remplir les Instructions de Personnalisation
Enregistrer les Paramètres
Utiliser ChatGPT
Exemple de données à remplir pour optimiser l'IA en version professionnelle
Cas pratiques : Rédaction d'e-mails Professionnels

Utiliser l'IA pour rédiger des e-mails à partir de points clés.
Adapter le ton : formel, informel, commercial et conflictuel.
Création de Modèles d'e-mails.
Rédaction d'e-mails de Relance.
Correction et reformulation des textes

Journée 2

Débriefing du 1^er jour
Bureautique : Lire, créer et styliser vos documents

Analyse de texte PDF
Création d'un fichier Word
Création d'un fichier Excel

Présentation des Entrées Multimodales

Présentation des types d'entrées multimodales supportés par ChatGPT
Analyse d'images
Création d'une image
Conversations orales
Cas pratiques

Éthique et Évolutions de l'IA

Lignes directrices éthiques de l'utilisation de L'IA
Respect de la confidentialité
Véracité et précaution
Éviter les abus
Pour aller plus loin

Conclusion et Q&R

Public visé

Toute personne souhaitant découvrir et comprendre l'utilisation de l'IA dans le milieu professionnel du quotidien, sans connaissance préalable requise.

Prérequis

Aucun.

Méthodes pédagogiques

Alternance d'apports théoriques et d'exercices pratiques : Les participants auront l'opportunité de mettre immédiatement en pratique ce qui est enseigné.

Modalités d'évaluation

Évaluation des acquis : En début et fin de formation, évaluation des acquis du stagiaire (savoirs et savoir-faire) au moyen d'un QCM.

Informations complémentaires

Expérience du Formateur : Le formateur possède une expérience de 2 ans dans l'utilisation et la formation aux technologies IA, ainsi que dans l'intégration de celles-ci dans le développement de logiciels.