Pratiquer l'IA générative : ChatGPT, Midjourney, DALL-E

• Savoir interroger l’IA générative pour analyser des documents et construire une réponse
• Pratiquer l’IA générative pour produire des contenus adaptés au besoin professionnel
• Evaluer ses pratiques en IA générative

L’intelligence artificielle, c’est quoi exactement ?
Domaine et champs d’application de l’IA en entreprise
Les différents niveaux d’IA : faible, forte et générale
Les trois modèles d’IA : prédictives, discriminantes et génératives
Le Machine Learning en entreprise : adoption et atouts
Le Deep Learning en entreprise : présentation des principaux modèles de réseaux de neurones et de leurs domaines d’application

Comprendre les grands modèles de langages – LLM (large language models)
Architecture et fonctionnement
Les encoders
L’attention
Représentation du vocabulaire
Possibilités et limites des LLMs

Sélectionner les outils d’IA générative adaptés à vos projets
Génération de textes (ex : ChatGPT)
Génération d’image (ex : Midjourney, DALL-E)
Génération de vidéos et sons

Connaître les risques de l'IA générative
Manque de transparence du fonctionnement de l'IA
Utilisation de données biaisées, production de fausses informations
Non-respect de la confidentialité
Utilisation non conforme à l'éthique ou aux réglementations

Cas pratique : utiliser ChatGPT
Rédiger des prompts adaptés à vos objectifs
Evaluer la qualité du contenu produit
Produire des variantes de contenu en modifiant la requête initiale
Modifier le style du contenu produit
Utiliser des plugins pour améliorer la productivité au quotidien
Utiliser les APIs pour créer des applications complètes ou ajouter des fonctionnalités à une application
Cas concrets : marketing – e-commerce, analyse de données, …