Nous utilisons des cookies pour vous fournir l'ensemble de nos services, notamment la recherche et les alertes. En acceptant, vous consentez à notre utilisation de ces cookies.
Choisir mes préférences
Découvrir les principaux modèles de Machine Learning et les mettre en œuvre dans Python à l'aide de
Scikit Learn. Savoir évaluer la performance des modèles. S'initier au Deep Learning et à sa mise en pratique à l'aide de Tensorflow, Keras et statsmodels.
Décideurs, statisticiens, data scientists, chargés d’études en charge de l’exploitation des données de l’entreprise.
Avoir suivi en amont la formation Python – Bases et introduction aux librairies scientifiques ou d'avoir
atteint par la pratique un niveau équivalent.
Alternance d'exposés, de manipulation et d'exercices mis en œuvre à l'aide de la distribution Python Anaconda et des librairies Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, statsmodels. Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans Python.
Formulaire d'autoévaluation en amont et aval de la formation.
Infos
Trouver le bon CACESComprendre l'habilitation éléctriqueMentions légalesConditions d'utilisationNous utilisons des cookies pour vous fournir l'ensemble de nos services, notamment la recherche et les alertes. En acceptant, vous consentez à notre utilisation de ces cookies.
Choisir mes préférences