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Collecte et traitement des données ESG
Objectifs
Programme
- Connaître données requises dans le cadre de la mise en place d’un dispositif de mesure et gestion du risque ESG.
- Mettre en place une stratégie de collecte de données ESG , les différentes sources de données, les systèmes d’information.
- Mettre en place un dispositif de fiabilisation des données ESG.
- Connaître données requises dans le cadre de la mise en place d’un dispositif de mesure et gestion du risque ESG.
- Mettre en place une stratégie de collecte de données ESG , les différentes sources de données, les systèmes d’information.
- Mettre en place un dispositif de fiabilisation des données ESG.
1INTRODUCTION
1Enjeu autour de la qualité des données au sein de la banque.
Les enjeux de mise en œuvre de la norme BCBS 239 au sein des banques.
Définition du risque ESG.
L’enjeu de la transparence dans les publications ESG.
Les difficultés et les enjeux autour de la collecte et le traitement des données ESG.
Enjeu autour de la qualité des données au sein de la banque.
Les enjeux de mise en œuvre de la norme BCBS 239 au sein des banques.
Définition du risque ESG.
L’enjeu de la transparence dans les publications ESG.
Les difficultés et les enjeux autour de la collecte et le traitement des données ESG.
2LES QUATRE APPROCHES DE COLLECTE DE DONNÉES ESG
2Les quatre approches de collecte des données :
- Analyse des publications faite par les clients :
- Panorama des publications des entreprises et seuil d’application ; TCFD, NFRD, SFDR, Taxonomie, MIFID II, CSRD, Article 29 LEC …, seuils d’application et fréquence de publication.
- Les réferentiels de publication.
- Challenge et fiabilisation des données collectées.
- Mapping entre les données ESG disponibles et les types de publication.
- La mise en place de questionnaires clients :
- La mise en place de dialogues bilatéraux avec les clients et pédagogie associée.
- Type de questionnaires clients à mettre en place selon la nature, la taille, le secteur d’activité du client.
- Exemples de questionnaires clients
- Les typologies de données récupérables.
- Challenge et fiabilisation des données collectées.
Le recours aux fournisseurs de données externes :
- Panorama des principaux fournisseurs de données ESG.
- Stratégie de données externes : achat de données brutes ou achat de score ESG ?
- Challenge et fiabilisation des données collectées auprès des fournisseurs de données externes.
- Typologie de données récupérables auprès des fournisseurs de données ESG.
La mise en place de proxys (estimations, modèles) de données :
- Méthodologie de mise en place de proxys.
- Les exigences en matière de gouvernance, justification, backtesting, validation, contrôle, communication.
- Les attentes des superviseurs et des régulateurs en matière de données ESG estimées.
Les quatre approches de collecte des données :
- Analyse des publications faite par les clients :
- Panorama des publications des entreprises et seuil d’application ; TCFD, NFRD, SFDR, Taxonomie, MIFID II, CSRD, Article 29 LEC …, seuils d’application et fréquence de publication.
- Les réferentiels de publication.
- Challenge et fiabilisation des données collectées.
- Mapping entre les données ESG disponibles et les types de publication.
- La mise en place de questionnaires clients :
- La mise en place de dialogues bilatéraux avec les clients et pédagogie associée.
- Type de questionnaires clients à mettre en place selon la nature, la taille, le secteur d’activité du client.
- Exemples de questionnaires clients
- Les typologies de données récupérables.
- Challenge et fiabilisation des données collectées.
- Panorama des publications des entreprises et seuil d’application ; TCFD, NFRD, SFDR, Taxonomie, MIFID II, CSRD, Article 29 LEC …, seuils d’application et fréquence de publication.
- Les réferentiels de publication.
- Challenge et fiabilisation des données collectées.
- Mapping entre les données ESG disponibles et les types de publication.
- Panorama des publications des entreprises et seuil d’application ; TCFD, NFRD, SFDR, Taxonomie, MIFID II, CSRD, Article 29 LEC …, seuils d’application et fréquence de publication.
- Les réferentiels de publication.
- Challenge et fiabilisation des données collectées.
- Mapping entre les données ESG disponibles et les types de publication.
- La mise en place de dialogues bilatéraux avec les clients et pédagogie associée.
- Type de questionnaires clients à mettre en place selon la nature, la taille, le secteur d’activité du client.
- Exemples de questionnaires clients
- Les typologies de données récupérables.
- Challenge et fiabilisation des données collectées.
- La mise en place de dialogues bilatéraux avec les clients et pédagogie associée.
- Type de questionnaires clients à mettre en place selon la nature, la taille, le secteur d’activité du client.
- Exemples de questionnaires clients
- Les typologies de données récupérables.
- Challenge et fiabilisation des données collectées.
Le recours aux fournisseurs de données externes :
- Panorama des principaux fournisseurs de données ESG.
- Stratégie de données externes : achat de données brutes ou achat de score ESG ?
- Challenge et fiabilisation des données collectées auprès des fournisseurs de données externes.
- Typologie de données récupérables auprès des fournisseurs de données ESG.
La mise en place de proxys (estimations, modèles) de données :
- Méthodologie de mise en place de proxys.
- Les exigences en matière de gouvernance, justification, backtesting, validation, contrôle, communication.
- Les attentes des superviseurs et des régulateurs en matière de données ESG estimées.
3ADAPTATION DES SYSTÈMES D’INFORMATION AUX DONNÉES ESG
3Les nouveaux champs à prévoir.
L’enjeu autour de la granularité des données requises.
Outils de place ou adaptation de systèmes d’information existants ?
Panorama des principaux outils de place.
Les nouveaux champs à prévoir.
L’enjeu autour de la granularité des données requises.
Outils de place ou adaptation de systèmes d’information existants ?
Panorama des principaux outils de place.
4SYNTHÈSE ET CONCLUSION
4Synthèse de la journée.
Évaluation de la formation.
Synthèse de la journée.
Évaluation de la formation.
Public visé
- Personnel des départements IT, risk management, qualité des données, reportings.
- Personnel de la comptabilité, de la trésorerie, du contrôle de gestion, du back-office, du contrôle et de l’audit.
- Commissaires aux Comptes et leurs collaborateurs.
- Toute personne concernée par les problématiques de qualité des données au sein de la banque.
Prérequis
- Une connaissance minimale des opérations bancaires est souhaitée.
Méthodes pédagogiques
- Documentation en PowerPoint :
Elle a été adaptée pour être utilisée en distanciel :- Plus d’exemples.
- Plus d’illustrations.
- Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques, d’exercices sous Excel.
- QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.
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